Col1 – это, в нашем примере столбец А, Col2 – столбец В и так далее. Рассмотрим основные операторы QUERY, с которыми мы чаще всего сталкиваемся на практике – SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY, LABEL. QUERY – это мощный инструмент, который может значительно упростить работу с данными в Google Таблицах. Основываясь на практическом опыте, можно выделить несколько типичных сценариев использования, где QUERY особенно эффективен. Такой запрос создает подробный отчет с разбивкой по регионам и продуктам, включая долю каждой комбинации в общих продажах.
Листы Level содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. GROUP BY объединяет строки с одинаковыми значениями в указанных столбцах и выполняет агрегирование данных в этих группах. SUM складывает все значения в указанном столбце, AVG вычисляет среднее значение, COUNT подсчитывает значения, а MAX и MIN ищут максимальное и минимальное значение соответственно.
Оператор Label
Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date question гугл таблицы и Periods. А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы. Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов. В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date).
Форматирование И Оформление Результатов
Чтобы избежать этого, необходимо не учитывать пустые строки в исходной таблице. Новые строки с данными будут добавляться автоматически в конец таблицы. Order by используется для сортировки строк по значениям в указанных столбцах. После указанной строки можно указать asc — для упорядочивания от А до Я или desc — для упорядочивания от Я до А. В случае со столбцом B, question https://deveducation.com/ взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения».
Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках). Это лишь некоторые примеры использования функции QUERY в query гугл таблицы Google Таблицах. Ее мощный и гибкий синтаксис позволяет выполнять более сложные операции обработки данных, и вы можете экспериментировать с различными запросами для достижения нужного результата.
Варианты Работы С Данными В Таблицах
Эти функции, используются вместе с GROUP BY, о которой я расскажу дальше. Формула выше позволяет отфильтровать только тех клиентов, кто использовал выделенные серверы, так как это значение ячейки D1. AND и OR — логические операторы, используемые в QUERY для комбинирования условий. Они позволяют создавать сложные условия фильтрации, комбинируя несколько критериев. Допустим, вам необходимо создать связанную таблицу с другим порядком столбцов. Данные должны отсортироваться по убыванию значения «Дата регистрации», причем сама дата отображаться не должна.
Для нестрогого поиска по тексту следует использовать операторы CONTAINS и LIKE. В зависимости от того, какой формат данных вы используете во внешней ячейке, отличается синтаксис формулы. Для числового формата это “&ячейка, а для текстового ‘“&ячейка&”’.
При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.
- В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5.
- Специалисты по работе с приложением знают, что аналогом функции “QUERY” в Excel считается “Сводная таблица” (PivotTable).
- Принцип один и тот же, просто не будем ограничеваться одним синтаксисом, будем использовать функцию по максимуму.
- Единственное, что раздражает — если происходит ошибка деления на ноль (в случае с CPA), то остаются пустые ячейки.
Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4. Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов.
“Запрос” – это строка, содержащая инструкции для извлечения данных. Здесь вы можете указывать условия фильтрации, сортировку, группировку и агрегацию. В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5. Принцип один и тот же, просто не будем ограничеваться одним синтаксисом, будем использовать функцию по максимуму. Тогда мы найдем количество строк (то есть клиентов), у которых присутствуют значения в указанном столбце. WHERE — оператор в запросе QUERY, который используется для фильтрации строк по заданным условиям.
В перечислении в кляузе select мы показываем какие столбцы хотим видеть. Здесь можно использовать, в том числе и арифметические операторы. Для того, чтобы отсортировать данные по убыванию или возрастанию, то нужно добавить кляузу order by. В кляузе select мы перечисляем столбцы, которые нужно выбрать и сделать с Тестирование стабильности ними что-то — либо вывести всё, либо отфильтровать, либо суммировать, либо разделить и т.д.
Мы с вами посмотрели на данные и поняли, что нас интересуют стороки, где Цена больше 5000. Для решения данной задачи нам поможет дополнительный оператор WHERE функции QUERY. Менять названия можно как для имеющихся столбцов, так и для новых столбцов, которые мы получаем в результате агрегирования. Например, нам необходимо вывести всех сотрудников с высшим образованием. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий. Этот запрос найдет все продажи ноутбуков с количеством больше 5 единиц.
